3d rendering robot working with hud display

8 Tren Teknologi Baru Teratas untuk tahun 2022

Posted on

Digitalmarketingproperty.com – Teknologi sekarang berkembang dengan sangat pesat sehingga prediksi tren tahunan bisa tampak ketinggalan zaman bahkan sebelum ditayangkan sebagai posting blog atau artikel yang dipublikasikan. Seiring perkembangan teknologi, hal itu memungkinkan perubahan dan kemajuan yang lebih cepat, menyebabkan percepatan laju perubahan, hingga pada akhirnya, akan menjadi eksponensial.

Karier berbasis teknologi tidak berubah pada kecepatan yang sama, tetapi mereka berkembang, dan profesional TI yang paham menyadari bahwa perannya tidak akan tetap sama. Dan seorang pekerja IT abad ke-21 akan terus belajar (karena kebutuhan, jika bukan keinginan).

Apa artinya ini bagi Anda? Itu berarti tetap mengikuti tren teknologi. Dan itu berarti tetap memperhatikan masa depan, untuk mengetahui keterampilan mana yang perlu Anda ketahui dan jenis pekerjaan apa yang ingin Anda lakukan dengan kualifikasi. Berikut delapan tren teknologi yang harus Anda perhatikan pada tahun 2020, dan beberapa pekerjaan yang akan diciptakan oleh tren tersebut.

Teknologi Tren Teratas

  1. Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence, atau AI, telah menerima banyak gebrakan dalam beberapa tahun terakhir, tetapi terus menjadi tren untuk ditonton karena pengaruhnya terhadap cara kita hidup, bekerja, dan bermain hanya dalam tahap awal. Selain itu, cabang AI lainnya telah berkembang, termasuk Machine Learning, yang akan kita bahas di bawah ini. AI mengacu pada sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas seperti pengenalan gambar, ucapan atau pola, dan pengambilan keputusan. AI dapat melakukan tugas-tugas ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.

Lima dari enam orang Amerika menggunakan layanan AI dalam satu bentuk atau lainnya setiap hari, termasuk aplikasi navigasi, layanan streaming, asisten pribadi ponsel cerdas, aplikasi berbagi perjalanan, asisten pribadi di rumah, dan perangkat rumah pintar. Selain penggunaan konsumen, AI digunakan untuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, dan meningkatkan efisiensi energi, di antara banyak tugas penghematan uang lainnya.

AI adalah salah satu bagian dari apa yang kami sebut secara luas sebagai otomatisasi, dan otomatisasi adalah topik hangat karena potensi kehilangan pekerjaan. Para ahli mengatakan otomasi akan menghilangkan 73 juta lebih banyak pekerjaan pada tahun 2030. Namun, otomatisasi menciptakan lapangan kerja sekaligus menghilangkannya, terutama di bidang AI: Para pakar memprediksi bahwa pekerjaan di AI akan berjumlah 23 juta pada tahun 2020. Pekerjaan akan diciptakan dalam pengembangan , pemrograman, pengujian, dukungan, dan pemeliharaan, untuk beberapa nama. Arsitek Artificial Intelligence adalah salah satunya. Beberapa orang mengatakan itu akan segera menyaingi ilmuwan data yang membutuhkan profesional yang terampil. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pekerjaan potensial di AI, baca tentang membangun karir di AI, atau mengapa Anda harus mendapatkan sertifikasi AI.

  1. Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Mesin adalah bagian dari AI. Dengan Pembelajaran Mesin, komputer diprogram untuk belajar melakukan sesuatu yang tidak diprogram untuk mereka lakukan: komputer belajar dengan menemukan pola dan wawasan dari data. Secara umum, kami memiliki dua jenis pembelajaran, diawasi dan tidak diawasi.

Meskipun Machine Learning adalah bagian dari AI, kami juga memiliki subset dalam domain Machine Learning, termasuk jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran mendalam. Masing-masing subset ini menawarkan kesempatan untuk mengkhususkan diri dalam bidang karir yang hanya akan berkembang.

Pembelajaran Mesin dengan cepat digunakan di semua jenis industri, menciptakan permintaan yang sangat besar untuk para profesional yang terampil. Pasar Machine Learning diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 8,81 miliar pada tahun 2022. Aplikasi Machine Learning digunakan untuk analitik data, penggalian data, dan pengenalan pola. Di sisi konsumen, Machine Learning mendukung hasil pencarian web, iklan real-time, dan deteksi intrusi jaringan, untuk menyebutkan beberapa dari banyak tugas yang dapat dilakukannya.

Selain menyelesaikan tugas yang tak terhitung jumlahnya atas nama kami, ini menghasilkan pekerjaan. Pekerjaan Machine Learning berada di antara pekerjaan baru teratas di LinkedIn, dengan hampir 2.000 daftar pekerjaan diposting. Dan pekerjaan ini membayar dengan baik: Pada 2017, gaji rata-rata untuk insinyur pembelajaran mesin adalah $ 106.225. Pekerjaan Machine Learning mencakup insinyur, pengembang, peneliti, dan ilmuwan data.

  1. Otomasi Proses Robotik atau RPA

Seperti AI dan Machine Learning, Robotic Process Automation, atau RPA, adalah teknologi lain yang mengotomatiskan pekerjaan. RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatiskan proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, menangani data, dan bahkan membalas email. RPA mengotomatiskan tugas berulang yang biasa dilakukan orang. Ini bukan hanya tugas kasar pekerja bergaji rendah: hingga 45 persen dari aktivitas yang kami lakukan dapat diotomatiskan, termasuk pekerjaan manajer keuangan, dokter, dan CEO.

Meskipun Forrester Research memperkirakan otomatisasi RPA akan mengancam penghidupan 230 juta atau lebih pekerja berpengetahuan atau sekitar 9 persen dari angkatan kerja global, RPA juga menciptakan lapangan kerja baru sambil mengubah pekerjaan yang ada. McKinsey menemukan bahwa kurang dari 5 persen pekerjaan dapat sepenuhnya diotomatiskan, tetapi sekitar 60 persen dapat diotomatiskan sebagian.

Bagi Anda sebagai profesional TI yang melihat ke masa depan dan mencoba memahami tren teknologi, RPA menawarkan banyak peluang karier, termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi, dan konsultan. Dan pekerjaan ini dibayar dengan baik. SimplyHired.com mengatakan gaji RPA rata-rata adalah $ 73.861, tetapi itu adalah rata-rata yang dikumpulkan dari gaji untuk pengembang tingkat junior hingga arsitek solusi senior, dengan 10 persen teratas menghasilkan lebih dari $ 141.000 per tahun. Jadi, jika Anda tertarik untuk belajar dan mengejar karir di RPA, kursus Pengantar Otomasi Proses Robot (RPA) harus menjadi langkah selanjutnya yang Anda ambil untuk memulai karir RPA.

  1. Komputasi Tepi

Sebelumnya merupakan tren teknologi yang perlu diperhatikan, komputasi awan telah menjadi arus utama, dengan pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure dan Google Cloud mendominasi pasar. Adopsi komputasi awan masih berkembang, karena semakin banyak bisnis yang bermigrasi ke solusi awan. Tapi itu bukan lagi teknologi baru.

Karena jumlah data yang kami tangani terus meningkat, kami menyadari kekurangan komputasi awan di beberapa situasi. Edge computing dirancang untuk membantu memecahkan beberapa masalah tersebut sebagai cara untuk melewati latensi yang disebabkan oleh komputasi awan dan membawa data ke pusat data untuk diproses. Itu bisa ada “di tepi,” jika Anda mau, lebih dekat ke tempat komputasi perlu dilakukan. Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproses data yang sensitif terhadap waktu di lokasi terpencil dengan konektivitas terbatas atau tanpa konektivitas ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat bertindak seperti pusat data mini. Edge computing akan meningkat seiring dengan meningkatnya penggunaan perangkat Internet of Things (IoT). Pada tahun 2022, pasar komputasi tepi global diharapkan mencapai $ 6,72 miliar. Seperti halnya pasar yang berkembang, ini akan menciptakan berbagai pekerjaan, terutama untuk insinyur perangkat lunak.

Jika Anda ingin mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang cara edge, dan apa bedanya dengan komputasi awan, bacalah di sini!

  1. Realitas Virtual dan Realitas Tertambah

Virtual Reality (VR) membenamkan pengguna dalam suatu lingkungan sementara Augment Reality (AR) menyempurnakan lingkungan mereka. Meskipun VR terutama telah digunakan untuk bermain game sejauh ini, VR juga telah digunakan untuk pelatihan, seperti halnya VirtualShip, perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk melatih kapten kapal Angkatan Laut, Angkatan Darat, dan Penjaga Pantai AS. Pokemon Go yang populer adalah contoh AR.

Baik VR dan AR memiliki potensi yang sangat besar dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran, dan bahkan rehabilitasi setelah cedera. Keduanya dapat digunakan untuk melatih dokter melakukan operasi, menawarkan pengalaman yang lebih dalam kepada pengunjung museum, menyempurnakan taman hiburan, atau bahkan meningkatkan pemasaran, seperti halnya halte bus Pepsi Max ini.

Ada pemain utama di pasar VR, seperti Google, Samsung, dan Oculus, tetapi banyak startup sedang terbentuk dan mereka akan merekrut, dan permintaan untuk profesional dengan keterampilan VR dan AR akan meningkat. Memulai VR tidak membutuhkan banyak pengetahuan khusus. Keterampilan pemrograman dasar dan pola pikir yang berpikiran maju dapat mendapatkan pekerjaan, meskipun perusahaan lain akan mencari optik sebagai keahlian dan insinyur perangkat keras juga.

  1. Keamanan Siber

Keamanan siber mungkin tidak tampak seperti teknologi baru, mengingat sudah ada cukup lama, tetapi ia berkembang seperti teknologi lainnya. Itu sebagian karena ancaman selalu baru. Para peretas jahat yang mencoba mengakses data secara ilegal tidak akan menyerah dalam waktu dekat, dan mereka akan terus mencari cara untuk melewati tindakan keamanan yang paling sulit sekalipun. Ini juga sebagian karena teknologi baru sedang diadaptasi untuk meningkatkan keamanan. Selama kita memiliki peretas, kita akan memiliki keamanan dunia maya sebagai teknologi baru karena akan terus berkembang untuk melindungi dari para peretas tersebut.

Sebagai bukti kuatnya kebutuhan akan profesional keamanan siber, jumlah pekerjaan keamanan siber tumbuh tiga kali lebih cepat daripada pekerjaan teknologi lainnya. Namun, kami gagal dalam hal mengisi pekerjaan tersebut. Akibatnya, diperkirakan kita akan memiliki 3,5 juta pekerjaan keamanan siber yang tidak terisi pada tahun 2021.

Banyak pekerjaan keamanan siber membayar pendapatan enam digit, dan peran dapat berkisar dari peretas etis hingga insinyur keamanan hingga Chief Security Officer, menawarkan jalur karier yang menjanjikan bagi seseorang yang ingin masuk dan tetap menggunakan domain ini.

Gravatar Image
Yusuf Hidayat adalah Founder Digitalmarketingproperty.com. Kekagumannya pada metode pemasaran Digital dimulai sejak 2007 dengan Mendalami Search Engine Optimization (SEO). Sejak 2013 fokus di digital marketing dengan specialisasi : Search Engine Optimization (SEO), Search Engine Marketing (SEM), Social Media Marketing (SMM)